Caso FIT · PAT-01
Compras en lenguaje natural
Mostrado en una demo con datos o sistemas simulados.
Contexto
Ocurre en las compras indirectas de cualquier empresa, como equipo de cómputo, mobiliario o insumos. Quien solicita rara vez sabe qué proveedor conviene o cuánto presupuesto le queda, y las firmas cambian según el monto. Mientras más pasos manuales, más tarda la orden de compra y menos control hay sobre el gasto.
El reto
Quien necesita comprar algo tiene que encontrar el artículo correcto, conseguir cotizaciones, revisar si su centro de costo tiene presupuesto y reunir las firmas que exige el monto antes de que exista una orden de compra.
Cómo se resolvió
La persona escribe lo que necesita en lenguaje natural. Un agente coordinador lo traduce a artículos del catálogo, cotiza con los proveedores, revisa el presupuesto del centro de costo y crea la solicitud. Las aprobaciones se asignan por monto con una matriz fija y la orden de compra se emite solo cuando aprobaron todos los niveles. Si el presupuesto no alcanza, no crea la solicitud y propone una alternativa.
Roles
- Solicitante
- Jefe directo
- Director
- Vicepresidente
Antes y después
Antes
El solicitante cotiza, revisa presupuesto y persigue firmas por su cuenta
Con IA
El solicitante escribe su pedido; cotización, presupuesto y firmas avanzan sin perseguirlas
Capas de control
Cómo funciona
- El solicitante escribe lo que necesita en lenguaje natural, con artículo, cantidad y centro de costo.
- El especialista de catálogo traduce el texto a artículos y cantidades del catálogo autorizado; no acepta productos que no existen.
- El especialista de proveedores pide cotización a los proveedores registrados y elige con una regla fija que combina precio y plazo de entrega.
- El especialista de presupuesto revisa el saldo del centro de costo; si no alcanza, no se crea la solicitud y se propone una alternativa más barata.
- El especialista de aprobaciones arma el flujo según el monto: jefe directo, director y vicepresidente, por tramos definidos en código. En la demo, la firma de cada nivel se simula con un botón.
- Con todas las aprobaciones, el sistema emite la orden de compra y la envía al proveedor; cada paso queda trazado con su origen.
Sistemas
- ERP con catálogo, centros de costo y órdenes de compra
- Canal de cotización con proveedores
- Flujo de aprobaciones
- Registro de trazas
Capacidades
- Consulta conversacional sobre datos transaccionales
- Orquestación de agentes en tareas de varios pasos
- Automatización con aprobación humana
Quién hace qué
Criterios de éxito
| Indicador | Cómo se mide | Resultado |
|---|---|---|
| Tiempo desde el pedido hasta la orden de compra | Cómo se mideDiferencia entre la hora de registro del pedido y la de emisión de la orden, por solicitud. | ResultadoSe mide en el piloto. |
| Porcentaje de pedidos interpretados sin corrección del solicitante | Cómo se midePedidos cuyo artículo y cantidad no se modificaron antes de crear la solicitud, sobre el total. | ResultadoSe mide en el piloto. |
| Órdenes emitidas sin las aprobaciones que exige su monto | Cómo se mideCruce mensual de cada orden emitida contra la matriz de aprobación y el registro de firmas. | ResultadoSe mide en el piloto. |
| Solicitudes creadas que exceden el presupuesto disponible | Cómo se mideConteo de solicitudes cuyo monto superaba el saldo del centro de costo al momento de crearse. | ResultadoSe mide en el piloto. |
Lecciones
- Las reglas que deciden, como qué proveedor gana o quién firma según el monto, viven en código y no en la instrucción del modelo; así se pueden auditar y cambiar sin discutir con el agente.
- En una versión temprana el agente decía haber creado registros que no existían; la regla es que solo confirma lo que una herramienta ejecutó en ese mismo turno.
- Si el presupuesto no alcanza, el agente no crea la solicitud y propone una alternativa: una negativa con opción es mejor que una solicitud que alguien tendrá que rechazar.
Controles clave
Definiciones de negocio para que el agente entienda las preguntas · El agente respeta los permisos de quien pregunta · Aprobación humana antes de acciones con efecto externo o irreversible · Respuestas con fuente verificable
Implementación de referencia: Demostrado sobre watsonx Orchestrate; el patrón es portable a otras plataformas de orquestación.
Quiero revisar esto con FIT: Felipe Arentsen · felipe.arentsen@factorit.com
FIT Labs · La Fábrica de Soluciones